Xem nhanh
Xu hướng của nền y tế thông minh
Việc ứng dụng công nghệ thông tin ( CNTT ) trong công tác làm việc chăm nom, nâng cao sức khỏe thể chất ở Nước Ta đã có bước tăng trưởng quan trọng, đặt nền móng thiết kế xây dựng nền y tế mưu trí với 3 trụ cột chính là : Phòng bệnh, chăm nom sức khỏe thể chất mưu trí ; khám chữa bệnh mưu trí và quản trị y tế mưu trí. Sau thời hạn đi vào hoạt động giải trí, người dân trong bước đầu được hưởng lợi từ những thành tựu CNTT trong hoạt động giải trí y tế .
Theo thông tin từ Bộ Y tế, sau 3 năm triển khai, hầu hết các bệnh viện đã kết nối, liên thông dữ liệu khám chữa bệnh BHYT với cơ quan giám định và thanh toán BHYT, phục vụ giám định khám chữa bệnh BHYT điện tử. Tại đa số các bệnh viện hiện nay cũng đã sử dụng CNTT trong công tác quản lý bệnh viện. Khi bệnh nhân nhập viện, toàn bộ thông tin được lưu vào máy chủ và kết nối toàn khoa trong bệnh viện. Hai là phần mềm lưu trữ kết quả hình ảnh PACS (lưu trữ phim chụp, kết quả xét nghiệm, siêu âm…), sau khi chụp có kết quả sẽ gửi thẳng đến phòng mổ hoặc tới bác sĩ điều trị mà không cần in phim. Tiếp theo đó là phần mềm quản lý dược. Sau khi bệnh nhân được các bác sĩ kê đơn thuốc, thì tại khoa dược nhận được thông tin và chuẩn bị sẵn các loại thuốc, bệnh nhân có thể lấy được thuốc ngay mà không cần phải chờ đợi.
Bạn đang đọc: Cách mạng 4.0 và vị trí của AI trong y học
Bộ Y tế đã tiến hành mạng lưới hệ thống tàng trữ và truyền tải hình ảnh tại một số ít bệnh viện. Đây là đề án rất có ý nghĩa, không riêng gì nâng cao chất lượng khám chữa bệnh, ứng dụng CNTT, ứng dụng những công nghệ tiên tiến văn minh mà còn có ý nghĩa về bảo vệ môi trường tự nhiên. Vì mỗi tấm phim thải ra sẽ sống sót và gây ô nhiễm cho môi trường tự nhiên hàng trăm năm .
Ứng dụng AI trong y tế
Theo những nhà nghiên cứu, AI và những công nghệ tiên tiến tân tiến là khuynh hướng tăng trưởng trong ngành y. Trong phần luận bàn tại buổi tọa đàm “ Nghiên cứu, tăng trưởng và ứng dụng trí tuệ tự tạo trong y tế ”, TS. Trần Thị Mai Oanh, Viện trưởng Viện Chiến lược, Bộ Y tế cho biết : Trong những năm gần đây, ngành y tế rất chăm sóc đến việc ứng dụng CNTT, số hóa nhiều hoạt động giải trí. AI có vùng vận dụng rất rộng, nhất là trong tương hỗ, chăm nom tổng lực sức khỏe thể chất người dân. Bao gồm : Theo dõi sức khỏe thể chất cá thể nhằm mục đích giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn bệnh, phát hiện sớm bệnh thời đại như ung thư, tim mạch, giúp giảm ngân sách và lê dài sự sống, giúp bệnh nhân tuân thủ việc uống thuốc, theo dõi diễn biến bệnh .
Nước Ta đã sử dụng AI trong y tế từ vài năm trước. Ứng dụng AI tương hỗ chẩn đoán và đưa ra phác đồ điều trị 13 loại ung thư đã được quản lý và vận hành tại một số ít bệnh viện và được nhìn nhận cao. Hiện tại, dù AI chưa được ứng dụng nhiều trong những bệnh viện, nhưng một số ít ứng dụng đã chứng tỏ là tương hỗ rất nhiều trong công tác làm việc khám và điều trị bệnh .
AI trong hỗ trợ chẩn đoán: Một chẩn đoán thiếu chính xác là mối đe dọa nghiêm trọng đối với chất lượng và an toàn trong chăm sóc sức khỏe. Công nghệ AI đã bước đầu được sử dụng để cải thiện chất lượng chẩn đoán, đặc biệt là trong phân tích hình ảnh. Phát triển thuật toán để đánh giá tức thì có thể giúp bác sĩ tiết kiệm thời gian đang trong ca phẫu thuật có nguồn thông tin quan trọng, tiết kiệm thời gian đồng nghĩa với việc cứu thêm được nhiều mạng người.
Về yếu tố này, GS.TS. Đào Văn Long – nguyên Giám đốc Bệnh viện Đại học Y Thành Phố Hà Nội, cho biết : Trong nghành nội soi tiêu hóa, lúc bấy giờ đội ngũ thầy thuốc của Nước Ta mới cung ứng được khoảng chừng 5-10 % nhu yếu. Đó mới chỉ là bác sĩ nội soi, còn làm thế nào để chẩn đoán đúng được tổn thương thì lại khó hơn rất nhiều và càng thiếu chuyên viên. Để xử lý yếu tố này, một trong những khuynh hướng mà chúng tôi đang đi là vận dụng AI trong nội soi tiêu hóa. Với một tổn thương trong tiêu hóa, thay vì phải có chuyên viên giàu kinh nghiệm tay nghề, thậm chí còn phải làm xét nghiệm tế bào để chẩn đoán … thì AI hoàn toàn có thể báo cho thầy thuốc biết luôn tổn thương đó là ung thư hay chỉ là ổ loét, điều đó tạo điều kiện kèm theo để bác sĩ quyết định hành động sớm hướng điều trị .
AI trong robot y học
Ứng dụng robot có thể giúp giảm khoảng 1/4 thời gian nằm viện của bệnh nhân. Các cuộc phẫu thuật với sự hỗ trợ của robot còn được xem là “xâm lấn tối thiểu”, vì thế bệnh nhân không cần thời gian để bình phục các vết thương lớn. Robot còn cho phép các bác sĩ thực hiện nhiều quy trình phức tạp, với sự kiểm soát tốt hơn so với phương pháp thông thường. Tại Việt Nam, robot cũng có thể được sử dụng trong phẫu thuật với tư cách là trợ lý bác sĩ phẫu thuật.
AI – ngôi sao sáng trong đại dịch COVID – 19
Trong đại dịch COVID-19, AI được áp dụng khá rộng rãi. Điển hình như Zalo đưa ứng dụng AI xây dựng chatbot hỗ trợ tra cứu cơ sở điều trị COVID-19, tránh tình trạng người dân đổ dồn về các cơ sở y tế tuyến trên, gây quá tải trong khám sàng lọc.
Tại nước ta, một số nhà mạng như Viettel và FPT cũng đưa ứng dụng AI vào chatbot tự động thống kê tình hình dịch bệnh ở Việt Nam dưới dạng bản đồ theo thời gian thực. Số người nhập viện cách ly, số người đang điều trị và đã hồi phục cũng được cập nhật liên tục.
Chatbot giúp người dân tiếp cận diễn biến dịch bệnh, chủ động trong việc phòng ngừa. Bên cạnh đó, AI còn được sử dụng trong các ứng dụng khác như Bluezone, NCOVI giúp phát hiện các trường hợp nhiễm bệnh hoặc tiếp xúc sớm và gửi tới cơ quan chức năng, giúp ngành y tế giám sát dịch bệnh và có phương án ứng phó kịp thời.
Ngoài ra, một sản phẩm nghiên cứu khoa học về ứng dụng AI để sử dụng hình ảnh Xquang phổi trong hỗ trợ chẩn đoán COVID-19 tại Việt Nam đã ra đời, do Công ty VinBrain (Vingroup) và Cục CNTT – Bộ Y tế thực hiện. Nghiên cứu này nhằm tích hợp thêm chức năng hỗ trợ đánh giá tiên lượng bệnh nhân phục vụ điều trị COVID-19.
Cũng trong đại dịch COVID-19, các nhà khoa học tại Học viện Kỹ thuật Quân sự (Bộ Quốc phòng) đã nghiên cứu, chế tạo thành công hệ thống robot hỗ trợ y tế có các tính năng hiện đại theo mẫu robot TUG của hãng Aethon (Mỹ). Robot có tên Vibot-1a này có thể tự động vận chuyển thức ăn, thuốc men, nhu yếu phẩm; vận chuyển rác thải sinh hoạt, rác thải y tế, đồ giặt… và hỗ trợ giao tiếp, khám chữa bệnh từ xa giữa bệnh nhân và nhân viên y tế…
Sau COVID-19, chắc chắn AI trong y tế sẽ tăng tốc, nhất là với những quốc gia đang nghiên cứu sản xuất vắc-xin, việc áp dụng AI sẽ giúp đẩy nhanh tốc độ tìm kiếm này… Chính vì lẽ đó, cách mạng 4.0 và AI sẽ chiếm vị trí quan trọng hàng đầu của nền y học hiện đại.
Source: https://suthatmatlong.com
Category: Chuyện 5 châu
